“奇點臨近”暗含一個重要思想：人類創造技術的節奏正在加速，技術的力量也正以指數級的速度在增長。而指數級的增長具有迷惑性，它始于極微弱的增長，隨后又以不可思議的速度爆炸式增長——如果一個人沒有仔細留意它的發展趨勢，這種增長結果將會是完全出乎意料。
這段話出自雷・庫茲韋爾《奇點臨近》一書。格靈深瞳創始人兼CEO趙勇說，這本書特別流行，大家都在討論一個關于技術發展的問題。
“技術先進到一定程度時，科技的發展就會進入到“爆炸”狀態，此時，整個社會、人文、社會倫理都會發生變化，因為人們很瘋狂。”億歐科創與趙勇聊到AI行業的發展情況時，他說道。
據了解，趙勇2010年加入Google，在Google的工作經歷對他后來的創業產生了巨大影響。那時趙勇團隊在Google攻下了“場景識別”的技術難題，即用戶戴上谷歌眼鏡，看到的圖像會在系統中與谷歌街景做比對，然后快速定位所處位置和周邊信息。“500毫秒內，能將用戶位置精確到‘米’級別。”
這是一項不容忽視的技術突破，讓2012年見到趙勇的徐小平，看到巨大的商業價值。很快，他們將這項技術變成了一份商業計劃書，2013年格靈深瞳在國內成立，并在4月與6月分別拿下真格基金和聯創策源的天使投資、紅杉資本領投的數千萬美元A輪融資。
即使行業受到質疑，也要保持信心
趙勇認為有一句老話可以很好的詮釋AI行業的發展：“每當一項技術創新發生時，人們容易去高估它的短期價值，低估它的長期價值”。
拿AI行業來說，趙勇2013年創業的時候， AI還不是熱門話題，去談融資，很多人幾乎沒聽過這個概念。AI創業者的心態普遍較為平靜，從來沒有覺得AI會變成時代的寵兒或社會熱點，就是單純覺得這是一件非常有意義的事，必須要去做。
“創業初期，公司規模小，資金少，媒體也不關注，但那時作為AI創業者，我們非常踏實。”趙勇補充道。如今，AI變成投資界、媒體的寵兒，創業公司也獲得良好投資，可反而不如以前踏實，開始變的有些迷茫。因為整個社會、投資界、媒體對AI抱有的期許，已經熱到“空虛、瘋狂”，不切實際，并且短暫。
尤其是近兩年，投資界、媒體等對AI或多或少產生了一些失望與質疑：“投資回報跟不上，與互聯網產業的創業公司相比，AI會不會是一場泡沫？”。而且這種質疑氛圍，越來越濃厚。
同時，趙勇也向億歐科創表示，“雖然AI行業被一些人質疑，但是這段時間，格靈深瞳的信心卻越來越強，因為在大家特別狂躁又特別失望時，只有在前線做產品的人，看到AI作為一種技術正在解決用戶使用遇到的本質問題，從而促進開發者對問題的認知與深度挖掘，這對整個AI行業起到很大推動作用”。
這種推動，就像一粒粒沙子匯集起來，形成一座山，AI的奇跡正在發生。要沉得住氣，要有耐心。在趙勇看來，公司已經發展6-7年，他比任何時候對于AI產業的信心都要增強。
2019年，格靈深瞳結束長達2年的沉寂，于2月、3月分別發布C+輪與D輪兩輪融資。趙勇表示：“2019年公司總體來講是比較成功的一年，收入比之前增長2倍多，業務及收入得到多樣性落實，也從之前的安防行業拓展至金融等領域”。
趙勇透露，疫情發生的大年初二，公司響應政府緊急征招，用8-9天時間自主研發出移動式雙光快速溫測智能識別系統。測試一周后，產品投入使用。目前，由1個型號發展為4個型號，從測溫功能升級為整個社區的管理系統，產品已大規模應用，在商場、機關單位、社區、農村都已上線。
格靈深瞳移動式雙光快速溫測智能識別系統
測溫系統可節省大量人力物力，把測溫、社區等管理進行線上數字化，這是一件很有價值的事，也是發揮自身所長為防疫做貢獻。與此同時，趙勇也表示，“疫情對國家、社會、企業及大多數人來說都是壞事，希望它趕快結束”。
創業者不應抱有“一攬子”心態
截至目前，格靈深瞳公司團隊約有280人，研發人員占比75%左右，現在80%的人員已復工。趙勇稱，格靈是一家比較偏研發的公司，所以研發人員占比較大；其次，主要服務大客戶，不用推C端或鋪很多渠道去宣傳，銷售人員求質不求量，約有20人。
金融、商業、安防是格靈深瞳三大核心業務方向。趙勇講述，他們提供的產品主要，以計算機視覺技術為切入點的數據分析產品，分別對應這三個行業的解決方案是“金磚、來客、戰狼”，三者在底層的邊緣計算、云計算、計算機視覺感知、中層數據等，有很多需求高度重合，甚至完全一樣。不同之處就在于，行業感知層得到的結構數據。
此外，伴隨著5G規模化商用，AI的想象空間更豐富，使得邊緣與計算機的界限越來越模糊。一方面，邊緣的處理能力得到增強；另一方面，數據從邊緣回到中心的能力進一步提升。未來，5G大量應用，可以讓強大的計算資源普惠每個角落。趙勇稱，5G對于公司而言，在大數據收集與規律挖掘方面，有了更加充實的網絡保障，也可降低應用成本。
談到“價值共享商業模式”，趙勇回憶道，這個觀點的提出是自己在一個活動上的即興總結，他覺得現在很多創業公司，現金流很強，什么都想做，但在商業經驗上有些缺乏。做AI的公司有多個不同切入角度，比如：以算法為切入點；以芯片為切入點；以數據分析為切入點。
有些公司認為自己在AI生態系統里，什么都可以做。既做芯片、設備，也做軟件、數據分析、解決方案等，這實際上違背了整個商業共享生態系統的基本生存模式。即便是英特爾、微軟，有著巨大的人物財及影響力，他們也不會與上下游形成競爭關系。
英特爾生產CPU，沒有做操作系統；微軟做操作系統，但從來沒做微處理器。手機公司也一樣。行業里通常都有一個生態共享的概念，在這生態共享系統里，每個公司都有自己的競爭層面，在上下游也有合作與共享層面。
所謂適合自己才是最好的，才是要做的。把它做到極致，比任何人效率都高、精度都高、成本都低，從而推動行業發展，而不是一攬子什么都做，什么都想做，與行業的一堆公司去競爭去打架。
行業格局未定，正處“鳳凰涅槃”階段
如何衡量“技術與市場”關系？趙勇向億歐科創分析，這兩者不應該是相互矛盾的關系。早期的創業公司，會認為這是矛盾關系，因為早期企業最大的問題就是團隊比較依賴技術研發，真正有商業經驗的人很少。
沒有真實的生活與社會經驗支撐，一切都是純粹想象。
而一個健康的過程，是一家企業有自己的核心技術，同時對社會需求有一種相對明確的預測把控，然后讓銷售在正確的行業里去推廣技術，并且再從用戶反饋中，更好的把需求與技術進行結合，及時解決客戶需求。產品好，公司業務才會好。
所以，技術、需求與市場應該結合起來，而不是對立，一旦對立，公司容易出現問題。
趙勇說，AI在各個行業的需求不同，因為它本身不是面對應用端的需求。AI是IT行業的一個新階段，就如同互聯網到移動互聯網，是一個演變過程，每個過程都是數字化不斷深入的過程。
最開始80年代，人們用電腦把財務報表數字化，把設計流程數字化，把出版數字化；到90年代，有互聯網，就出現了媒體數字化、娛樂數字化、溝通數字化；現在電商出現，零售數字化、交易數字化、社交數字化等相繼出現。這些事情一旦數字化，各個層面的效率就會得到大幅提升。
AI的核心本質，就在于持續把物理世界數字化。今天，很多事情需要AI技術，把物理世界中的諸多內容數字化。如防疫工作，通過紅外熱像儀、人臉識別，把人們的體溫、健康狀態數字化，把人們的身份數字化，把人們的行為數字化。這樣，當管理社區時，就可以通過AI建立的數字沙盤，去操作。
所以，AI在各個行業里所表現的形式不同，用戶需求也不同。趙勇說自己對做AI這件事越來越有信心，AI無論在哪個行業、哪個場景，都會產生社會效應，而且這個時間不會等太久，在自己職業生涯內一定會發生。
不過，在趙勇看來，目前整個AI行業尚處于發展早期，格局未定，而且對于AI的多個場景應用期待比較低，處于一個鳳凰涅槃的階段。尤其是在資本寒冬、疫情等非常時期，許多公司在經過一輪大浪淘沙后，可能就消失在大眾視線，剩余的公司會慢慢展示出真正的實力與生命力。
回過頭看，也許會覺得AI行業發展很快，可當下一些企業覺得這仍不夠快，因為他們對潮流的到來或對于成功的期待，太短淺、不夠有耐心。鳳凰涅槃是每個偉大行業都必須經歷的階段，在這個過程中，所有過去犯過的錯誤、走錯的路，都在這一次沖擊中被消滅，就像一片森林燒一場大火之后，老樹才會倒下，新樹才能長出。
“讓計算機看懂世界”是格靈深瞳的標語，他們的解讀是“自己是一家AI機器視覺公司，機器視覺就是幫助計算機看懂世界，是“It is about sight，it is about vision”，與看和視覺有關。趙勇覺得，AI最大的價值就在于：有一天，它可以幫人類去分析、去回答非常難的問題，幫助人類撥開云霧，看清本質。
趙勇希望，2020年公司能更加努力成為一家更成熟的公司，第一、更加深入扎根行業，使得產品銷售不再依賴于特別強大的銷售人員，而是產品本身就能夠變成推動用戶接受公司產品的主要驅動力；第二、希望公司業務的健康性、穩定性越來越高。
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來源：億歐
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