自2月10日起，廣東省的制造業企業陸續復工了。公開資料顯示，比亞迪、創維集團、大族激光等企業已陸續恢復生產，以確保滿足正常的供貨需求。
但在硬幣的另一面，尚未完全恢復的交通，供不應求的防疫物資等因素，都將導致員工返工困難；再加上產業鏈上下游的供貨不足、成本上升，企業的資金鏈日漸緊張，以及受到國際貿易的影響，原本已經備受影響的中國制造，面臨的挑戰再次升級。
“我們的情況其實還好，因為高視是設計研發類的公司，絕大多數研發人員不受辦公場地的限制。”高視科技董事長兼CTO姜涌博士介紹道：“而且高視本身在全國幾個城市都有布局，協同辦公系統的布局也比較完整，工期上或許會有些許延遲，但整體業務是穩步推進的。“
2019年三季度，高視科技獲得了小米長江產業基金、順為資本、弘信資本及人合資本超過1.2億元的聯合投資，順利完成B輪及B+輪融資，在日漸冷靜的資本市場中表現尤為亮眼。同時，賬面上充裕的資金流，也給了高視科技在不確定的市場環境中，對抗風險的能力。
對一家基于人工智能，以AI機器視覺為核心技術，聚焦工業高端制造領域質量檢測環節需求，提供檢測、識別、測量、定位以及機器視覺檢測平臺化綜合解決方案的高新技術企業而言，高視科技成立和發展的節奏都遵循著助力中國制造到中國智造過程中最為核心的目標：智慧牽引、機器替人、品質升級、降本增效。
在姜涌博士看來，采用“機器替人”完成質檢環節，價值遠不止人工成本的節約。“維持檢測質量的穩定性，幫助廠商提升良品率以節省成本，推動廠商整體工藝水平全面提升，對于客戶來說是更大的幫助。”
面板產能持續擴張，半導體及電池行業加速投資，高視緊握紅利期
受益于消費電子市場的推動，全球面板產能曾經歷一段高速增長的時期，但彼時的供應商多以韓國、日本和中國臺灣等國家和地區為主，中國國內面板制造業的產能在全球不足4%，在國際市場中扮演的角色并沒有那么重要。
隨著全球產業鏈的分工逐漸明確，國產面板的產能在全球市場上的占比逐漸提升，從2010年的4%穩步上升至2015年的22%，以京東方、華星光電為代表的國內廠商，產能不斷增強，隨之而來的是在平板顯示生產設備上的投資比重不斷提升。
也是在2015年，在機器識別領域深耕十余年的姜涌博士，與擁有多年營銷及運營管理經驗的魏斌及核心技術團隊一起，創辦高視科技，并從最初的屏質檢，逐漸將其技術與解決方延伸到半導體、鋰電池、玻璃蓋板等獲得持續加速投資的產業升級行業領域。
“我們工程師做研發的核心思路聚焦在故障本身，如凹陷、劃痕、破損等，和具體在哪個行業沒有直接的關系。”當談及過去兩年高視的技術在新場景落地時，姜涌博士說道：“正是因為我們過去在屏檢測領域積累下來的豐富經驗及超過100億的海量工業缺陷數據庫積累，才使得高視在進入其他行業時具備先發優勢。”
回到面板行業，盡管在過去的2019年里，大尺寸LCD面板價格不斷下跌，但行業整體產能擴充的節奏并沒有慢下來，反而隨著AMOLED、OLED、MicroLED、MiniLED等的技術迭代有進一步擴張的趨勢。
根據OLEDDindustry數據顯示，2017年至2020年國內AMOLED領域領域將進入密集投資期，2020年將達到1138億元。高額的產線投資背后，也預示著對產線設備的投資額度會進一步升級。
據姜涌博士介紹，規模級以上的制造企業，過去在質檢領域對于人工需求特別大，但隨著客戶對于產品質量要求越來越嚴格，再加上機器檢測能從很大程度上提升質檢的效率、穩定性，因此該領域機器替人的需求增速飛快。“不止是屏質檢，現在越來越多的行業都有用機器質檢的需求，再加上國家在大力提倡機器換人，在市場需求和政策推進雙重條件下，行業滲透率的增速很快。”
降本增效成硬需求，找準落腳點是關鍵
機器替人的效率究竟如何體現？以顯示面板行業AOI檢測應用為例，姜涌博士使用了這樣一組數據來說明：
中國大大小小的屏幕每年的出貨量約20億塊，而一塊屏幕的整個生產流程中至少要被檢測8次，人工檢測每次時長約為1分鐘；而采用機器視覺檢測檢測一塊屏幕的時長僅為3.5s；
人的漏檢率可能達到1%-2%，但機器的漏檢率只有0.5%；
而機器可以不分晝夜穩定工作，不會受天氣、心情、勞動時長等外界因素影響，但人的行為誤差卻在10%。
雖然上述數據僅為從業者的估算，但機器替人的確在幫助企業提升制程品質，節省成本。“我們服務的一個屏幕廠商，在制程過程中使用我們的檢測設備后，提升了產線良率，每年直接節省了約4750萬元的原材料成本。”姜涌博士提到。
也正是因為客戶看到了新技術實實在在地為企業提升了效益，高視在行業內也積累的良好的口碑。目前，京東方、華星光電、天馬等都是高視的合作伙伴與核心客戶。
深入一線，建立數據護城河
“雖然高視也有提供設備集成的能力，但我們的業務定位還是基于底層技術與海量工業檢測工藝數據庫，為行業終端客戶或核心供應鏈廠商提供基于機器視覺和人工智能技術的核心綜合平臺解決方案，高視根據客戶需要提供包括光、機、電、算、軟多方面的軟硬件Turn-Key解決方案，并委托核心自動化合作伙伴實現涉及設備或系統輸出的產品部分。”CFO寇巍將高視科技定義為一家AI機器視覺工業應用綜合解決方案供應商。
姜涌博士在交流過程中也表達出相似的觀點：“中國從制造大國向制造強國發展的趨勢是不會變的，隨著人工智能技術的不斷迭代，技術本身能夠通過各種硬件得以實現，但技術與數據才是核心。”
正是因為如此，高視技術團隊花費了5年時間，打造了相對成熟的底層算法及光學標準化開發平臺，并不斷迭代完善。而深入各大廠商的一線生產線，讓高視獲得了大量的原始數據，建立起超過100億數據元的標準化工業缺陷檢測數據庫資源。在人工智能技術應用的背后，這些底層技術平臺及專有工業數據構成了一道護城河，讓高視以檢測為支點，撬動更大的市場。
據悉，目前高視針對檢測領域的數據平臺正不斷迭代與完善，通過對海量缺陷檢測領域所積累下來的數據進行分析處理，總結出算法模型，也因此具備了技術快速復制和和在不同場景落地應用與迭代的能力。
“值得一提的是，我們切入的工業檢測領域，之前在國內是缺少整體解決方案的，在工業客戶需求的一線，不斷積累行業Know-How是涉足行業的基本前提。同時，獲取行業核心客戶的準入與認可，則是一個先有雞和先有蛋的問題。很幸運，高視科技先行一步，但未來更需持續面對挑戰。”寇巍表示。
團隊方面，高視目前擁有包括11位博士，20余位碩士組成的接近150人的研發與技術支持團隊，也吸引了來自Google、百度、微軟以及三星、佳能、TCL等知名企業的優秀人才，在產品研發和產品規劃能力上都具有較強的技術儲備。而高視在各個方面所具備的優勢，也吸引了不少實力投資機構及產業合作伙伴的深度支持。
修煉內功，擁抱變化
在2017年獲得由同創偉業領投的A輪融資后，2018年年中，高視曾獲得順為資本5000萬元人民幣的A+輪融資，并在一年之后，獲得了小米長江產業基金、順為資本、弘信資本及人合資本超過1.2億元的聯合投資。在日趨冷靜的創投市場，資本的眼光是雪亮且獨到的。以小米長江產投為例，這支專注與先進轉杯和半導體等智能制造領域的產業基金，之所以選擇了高視，并成為其第二大股東，足以說明問題。
高新技術企業需要融資的邏輯很簡單，無非是前期巨大的技術研發需要投入，而實現全面商業化還需進一步等待市場的驗證，“高視2017年就達到了盈虧平衡，由工業底層夯實基礎并逐步向上構建人工智能綜合解決方案平臺的商業策略還是相對扎實的，我們期待外部的支持，但首先必須先具備養活自己獲取優質業績實質的能力。”寇巍表示。
但高視的“野心”顯然不止于此。細數高視的發展經歷和融資節奏，不難發現公司每一次發展的背后，其實都離不開資本市場的有效助力。隨著國家產業結構調整推動，以半導體、消費類電子、新能源等為代表的高端制造產業升級推動下的需求紅利逐步展現。作為深耕高端工業智能應用領域多年的從業者，高視科技團隊也在資本的助力下，積極應對新需求、儲備新技術、夯實工業底層數據與開發基礎，除了在顯示面板行業 深耕外，也及時面向半導體、鋰電池（3C及動力電池）、透明玻璃蓋板、智能機器視覺標準化硬件等領域提供技術與解決方案，并已經獲得了包括華為、小米、ATL等行業標桿客戶的商業化批量應用。
高視的案例可以說明，只有市場趨勢和風向中，能夠快速響應，并且有技術和實力快速擁抱變化的企業，才是未來商業競爭中真正的殺手锏。
“有沒有想過要把高視做成一家什么樣的企業？”
“我們是真的想為中國制造，智能制造的發展做些事情，”在此前的一次面對面的交流中，姜涌博士神情懇切的給出了這個答案。
并非妄自菲薄，對于有著航天工業體系的家庭背景，同時擁有南京航空航天大學博士學位，并一路走到佳能中國研發中心圖像處理專家的姜涌而言，他見過國內高端制造業的發展，也經歷過國外頂尖制造業企業，“差距”二字是他最深的體會。
“但從大的趨勢上來說，中國從制造大國向制造強國的發展路徑不會變，國內也有大量的AI人才和海量的工業數據，加上這么多的工業落地場景，我相信中國在工業智能領域有著很好的起點。”對于可能不確定的未來，姜涌博士依舊保持信心。
“修煉內功。”這四個字是姜涌博士對過去一年的總結。
中國經濟新常態下，產能結構的調整升級雖需經歷陣痛但不得不為，中美雙邊貿易的影響及全球經濟的下行，或將暫時影響中國在全球產業鏈中核心位置逐步夯實的進程。但對于擁有核心技術及落地場景的高視而言，助力中國智造，機遇必定大于挑戰。
正如文章開頭所言，對于不受辦公地點限制的高視研發人員而言，“宅”在家中的加長版春節并不太會影響工作，陸續復工的工廠也并沒有過于拖累項目的進程。
對姜涌博士來說，找到目標方向和要去彌補的空白，便是高視存在的價值和意義，作為工業人工智能技術服務商的典型代表，高視未來的表現值得期待。
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來源：億歐
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