因野蠻生長，大數據產業“栽倒”在2019年。而在2020年初，作為疫情防控的重要力量，大數據技術很快重獲關注。
助力防控，優勢盡顯
根據研究機構Gartner給出的定義，“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據產業鏈主要包括數據采集、基礎設施和數據應用三大環節。在上游的數據采集環節，主要的“玩家”包括政府機構、大型企業、互聯網平臺等。作為數據生產者，上游玩家擁有更強話語權的同時，也受到最多關注。
在疫情防控期間，BAT等互聯網平臺型企業均應用大數據技術，切入疫情防控各環節。
其中，百度發布疫情實時大數據報告，有助于市民了解周邊的疫情發展，并幫助調配物資。百度地圖的人口遷徙數據直觀顯示了疫情可能的傳播途徑，驗證了人傳人以及疫情源頭等情況。數據顯示，從武漢市遷出的人員排名前三的分別是黃岡市、孝感市、鄂州市，從結果來看，以上三個城市的疫情嚴重性僅次于武漢。
作為重要數據來源，運營商的數據優勢顯著。首先，運營商用戶基礎大，在覆蓋面上的優勢無可比擬。其次，電信用戶實行實名制，運營商擁有真實詳細的電信數據。此外，處于數據交換中心，運營商能夠獲取地理位置等信息。疫情期間，手機用戶可以通過向運營商發送短信獲取個人軌跡，并將其作為返工后的輔助排查方式。
針對疫情，云天勵飛上線了自主研發的“深目”系統，這一系統可以針對目標人員的出行軌跡進行精確篩查。近日，深圳一男子隱瞞從湖北返深事實，當地公安部門借助該系統，查詢到該男子的多條外出軌跡和接觸人員。最終，與該男子接觸的72名居民和3名社區工作人員被隔離觀察。
聚焦萬億大數據紅利
疫情防控為大數據技術提供應用土壤，凸顯其產業的價值。事實上，作為戰略新興產業，大數據產業本身就屬于高景氣行業。
從全球范圍來看，根據Statista于2019年8月發布的報告，在2018-2020年的預測期內，大數據市場整體的收入規模將保持每年約70億美元的增長，預計全球大數據市場收入規模2020年將達560億美元。
同樣根據Statista的報告，作為世界上數據量最大的國家，我國大數據市場產值不斷提升，2020年將超萬億元。
大數據產業規模在未來快速增長，指數級增長的數據量和新經濟價值是產業上行的基本邏輯。與此同時，政策及企業的積極挖掘以及技術體系的不斷完善，也是產業景氣度提升的重要原因。
中國已將大數據視為新經濟的重要支撐，且不斷改善政策環境。從2014年，大數據首次寫入政府工作報告，再到寫入2016年頒布的《十三五規劃綱要》，歷經預熱到落地，已進入深化發展階段。截至2019年底，除港澳臺外，全國31個省級單位均已發布了推進大數據產業發展的相關文件，
大數據技術體系主要由數據分析技術、數據流通技術和事務處理技術構成。據業內人士介紹，經過是多年發展，國內的大數據技術體系已經相當完善。
疫情過后，關注G端
根據訪問和交互頻率，大數據也可以劃分為熱數據和冷數據。在以往，以互聯網平臺數據為代表的數據已經得到重視，且在繪制用戶畫像、產品開放等方面得到充分利用。而來自政府部分數據，相當一部分屬于較少被使用的冷數據庫存。
一方面是缺乏整體協同的數據庫頂層設計，一方面是政府管理方式帶來的阻礙。談及大數據應用，打破“信息孤島”一直被視作難點。
而在疫情防控的背景下，應用G端數據得到提速。在疫情開始擴散的早中期，國家衛建委高級別專家組成員李蘭娟院士，就提出使用大數據摸排無癥狀患者的方案。
政策也很快給予支持，加速政府大數據的開放與融合。2020年1月27日，國務院發布《近期防控新型冠狀病毒感染的肺炎工作方案》，即明確指出各地要充分應用“大數據+網格化”等手段進行疫情防控工作。
在G端大數據領域內，目前，公共衛生大數據以及公安大數據最為值得關注，且已經獲得資本市場的肯定。
浪潮健康是國內領先的健康醫療大數據平臺服務運營商。針對政府端數據，浪潮健康通過利用健康醫療大數據，在宏觀層面提供大數據的高層視圖，為宏觀層面的決策提供輔助支持。尤其值得注意的是，在投融資低迷的2020年第一季度，浪潮健康完成了1億元A輪融資。
公安大數據方面，美亞柏科一直是細分行業龍頭。針對本次疫情，美亞柏科推出了基于公安大數據的疫情分析平臺。借助公安大數據支持疫情防控的美亞柏科，也很快受到資本市場關注，接受超兩百家機構進行調研。
事實上，作為重要的信息資產，大數據最早的經典應用案例就是用于流行性傳染病的防控。2008年初，Google推出Google流感趨勢網站，并根據搜索數據進行實時預測。結果，Google不僅準確預測到H1N1病毒爆發的時間和地點，更向世人揭示其應用潛力。
在新型肺炎疫情防控的過程中，依托成熟的產業，并借助人工智能、云計算等技術，大數據優勢盡顯。病毒溯源，疫情追蹤，趨勢研判……找到了正確打開方式的大數據，再度證明其產業價值的同時，也將觸發新一輪機遇。
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來源：億歐
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